📊 ¿Qué puedo saber de mi restaurante?

Revo Analytics transforma los datos de tu TPV en información clara y accionable. Aquí te explicamos cada analítica, qué pregunta responde y cómo te ayuda a tomar mejores decisiones.

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¿Cuánto estoy vendiendo?
Toda la información sobre ingresos, tickets, tendencias y patrones de venta de tu restaurante. Datos actualizados cada día automáticamente.
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Resumen Ejecutivo
«¿Cómo va el negocio hoy/esta semana/este mes?»
Tu pantalla de inicio. De un vistazo ves las ventas totales, número de tickets, ticket medio, comensales e ingresos por comensal. Incluye la comparativa automática con el periodo anterior para que veas si vas a mejor o peor.
Ejemplo: «Este mes llevas 42.300 € en ventas, un +8% respecto al mes pasado. El ticket medio ha subido de 23 € a 25 €.»
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Ventas Detalladas
«¿Cuándo vendo más? ¿Qué días o franjas son los mejores?»
Gráficos de evolución diaria, patrones por día de la semana y por franja horaria. Descubre cuáles son tus horas punta, tus días flojos y cómo cambia el ticket medio a lo largo de la semana.
Ejemplo: «Los viernes y sábados de 21:00 a 23:00 generan el 35% de tus ventas semanales. Los martes a mediodía son tu punto más débil.»
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Comparativo de Periodos
«¿Voy mejor o peor que el mes pasado? ¿Y que el año pasado?»
Compara cualquier periodo con el anterior o con el mismo periodo del año pasado. Ves la variación en ventas, tickets, ticket medio y comensales con porcentajes claros arriba/abajo.
Ejemplo: «Enero 2026 vs Enero 2025: ventas +12%, tickets +5%, ticket medio +6,5%. ¡Buena tendencia!»
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Mapa de Calor de Ocupación
Un heatmap visual que te muestra qué día de la semana y qué hora tienes más actividad (ventas, facturas, comensales). Perfecto para decidir cuándo poner más personal o lanzar una promoción en horas flojas.
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¿Qué productos van bien y cuáles no?
Analiza tu carta al detalle: qué se vende, qué es rentable, qué combinaciones funcionan y qué puedes mejorar sin adivinar.
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Ranking de Productos y ABC
«¿Cuáles son mis productos estrella? ¿Cuáles no se venden?»
Ranking de todos tus productos por ventas, unidades o margen. La clasificación ABC te dice automáticamente cuáles son tu top 20% (que generan el 80% de ingresos), cuáles son secundarios y cuáles casi no aportan.
Ejemplo: «Las hamburguesas suponen el 32% de tus ingresos (clase A). Las ensaladas solo el 3% (clase C) — quizá necesitan un empujón en carta.»
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Ingeniería de Menú (Menu Engineering)
«¿Qué productos debería promocionar, subir de precio o reformular?»
La técnica que usan los mejores restaurantes del mundo. Cruza popularidad (cuánto se vende) con rentabilidad (cuánto ganas) y clasifica cada producto en 4 categorías:
Estrella — Se vende mucho y deja buen margen → Mantener y destacar
🐴 Caballo de tiro — Se vende mucho pero con poco margen → Subir precio poco a poco
🧩 Rompecabezas — Buen margen pero se vende poco → Promocionar o recolocar en carta
🐕 Perro — Ni se vende ni es rentable → Reformular o eliminar
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Venta Cruzada (Cross-Selling)
«¿Qué productos se compran juntos? ¿Qué combos funcionarían?»
Analiza todas las facturas para encontrar productos que se piden juntos frecuentemente. Cada combinación tiene un índice de confianza y relevancia para que sepas cuáles son combinaciones reales y no casualidad.
Ejemplo: «El 65% de los que piden Emmy Burger también piden Nachos. Si creas un combo, podrías subir el ticket medio un 12%.»
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Rentabilidad
«¿Cuánto gano realmente con cada producto?»
Para cada producto, categoría y grupo: ingresos, coste, margen bruto y porcentaje de margen. Ranking del más al menos rentable. Si tienes costes cargados, sabes exactamente cuánto dinero neto te deja cada plato.
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Penetración de Categorías
«¿En qué porcentaje de mesas se piden entrantes? ¿Y postres?»
Mide el % de tickets que incluyen cada categoría. Si solo el 15% de tus tickets tienen postre, tienes una oportunidad de venta cruzada enorme. Te dice dónde hay hueco para que el camarero sugiera.
Ejemplo: «Bebidas aparecen en el 78% de tickets, pero postres solo en el 12%. Si subes postres al 20%, podrías ganar 800 € más al mes.»
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🧮
Simulador de Precios
«¿Qué pasa si subo el precio de las hamburguesas un 5%?»
Herramienta "what-if" que te permite simular cambios de precio y ver al instante el impacto estimado en ingresos y margen. Antes de cambiar la carta, prueba los números.
Ejemplo: «Si subes la Emmy Burger de 13,75 € a 14,50 € (+5,5%), los ingresos estimados suben 320 €/mes suponiendo la misma demanda.»
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🔧
Análisis de Modificadores
«¿Cuáles son los modificadores más pedidos? ¿Se cobran bien?»
Revisa modificadores (extras, sin gluten, sin cebolla, etc.): cuántas veces se usan, en qué productos, si tienen precio asignado y cuántos ingresos generan. Detecta modificadores gratuitos que podrías cobrar. Incluye gráficos de los top modificadores y productos más modificados.
Ejemplo: «'Sin gluten' se pidió 87 veces este mes en 12 productos distintos. 'Extra queso' genera 145 € en ingresos extras. El 40% de tus hamburguesas llevan algún modificador.»
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Análisis de Menús y Combos
«¿Mis combos son rentables? ¿Qué se elige dentro de cada menú?»
Detalla la composición de tus menús/combos: qué opciones elige la gente, cuáles son las más populares y cuál es el margen real del combo completo frente a los productos sueltos. Incluye tabla paginable con ordenación, y enlace directo a la factura completa de cada venta.
Ejemplo: «'COMBO PEQUES' se vendió 53 veces este mes a 9,90 € de media. Los platos más elegidos dentro del combo son 'Nuggets' (72%) y 'Mini Hamburguesa' (28%). Margen medio del combo: 62%.»
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👥
¿Cómo rinde mi equipo?
Datos objetivos sobre el rendimiento de cada camarero y la eficiencia de cada mesa. Sin opiniones, solo números.
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👤
Rendimiento de Camareros
«¿Quién vende más? ¿Quién da más descuentos?»
Por cada camarero: ventas totales, número de tickets, ticket medio, comensales atendidos y descuentos aplicados. Puedes ver quién destaca y quién necesita apoyo.
Ejemplo: «María tiene el ticket medio más alto (28 €) pero David atiende un 30% más de mesas. Carlos aplica 4× más descuentos que el resto.»
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🏆
Staff 360°
«¿Cuál es la visión completa de cada camarero?»
Una ficha completa por camarero que combina todas las métricas: ventas, tickets, velocidad de servicio, descuentos aplicados, anulaciones y qué categorías de producto vende más. Puntuación global para comparar de forma justa.
Ejemplo: «María: ⭐ 87/100 — Alta en ventas, media en velocidad, baja en descuentos (bien). David: ⭐ 72/100 — Muy rápido pero ticket medio bajo.»
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🪑
Rotación de Mesas
«¿Cuánto tiempo ocupa cada mesa? ¿Cuáles generan más ingresos?»
Para cada mesa: ventas totales, ticket medio, duración media del servicio, comensales promedio y rotación (cuántas veces se usa al día). Identifica mesas infrautilizadas o servicios que se alargan demasiado.
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⏱️
¿Se tarda mucho en servir?
Análisis de velocidad de servicio por camarero, mesa, franja horaria y día de la semana. Detecta cuellos de botella antes de que los clientes se quejen.
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Velocidad de Servicio
«¿Cuánto tarda un servicio de media? ¿Quién es más rápido?»
Para cada dimensión (camarero, mesa, franja, día): tiempo medio, mediana, servicio más rápido, más lento, % de servicios rápidos y % de lentos. Con umbrales configurables para definir qué es "rápido" y qué es "lento" según tu tipo de restaurante.
Ejemplo: «Los viernes noche, el servicio medio es de 62 minutos (normal), pero los sábados sube a 85 minutos (hay cuello de botella en cocina).»
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Heatmap de Velocidad
«¿A qué hora y qué día se ralentiza más el servicio?»
Mapa de calor visual que cruza día de la semana × franja horaria. Las celdas rojas indican franjas lentas = momentos donde necesitas más personal o reorganizar la cocina.
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🧑‍🤝‍🧑
¿Quiénes son mis clientes y vuelven?
Segmentación y análisis de fidelidad de tus clientes. Solo disponible si tu TPV registra datos de cliente (Revo con clientes activos).
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🧬
Segmentación de Clientes (RFM)
«¿Quiénes son mis mejores clientes? ¿A quién estoy perdiendo?»
Clasifica a tus clientes en 5 segmentos según su comportamiento real: cuándo fue su última visita (Recencia), con qué frecuencia vienen (Frecuencia) y cuánto gastan (Valor Monetario).
🏆 VIP — Vienen mucho, gastan mucho, visitaron hace poco → Mimarlos
😊 Frecuente — Vienen a menudo pero gastan menos → Incentivar ticket medio
🙂 Ocasional — Vienen de vez en cuando → Promociones para que vuelvan más
⚠️ En riesgo — Antes venían pero llevan tiempo sin aparecer → Recuperarlos
😔 Perdido — Hace mucho que no vienen → Oferta agresiva o descartarlos
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📅
Cohortes de Retención
«¿Qué porcentaje de mis clientes nuevos vuelven al mes siguiente?»
Agrupa a los clientes por el mes en que vinieron por primera vez y hace seguimiento durante 6 meses. Ves claramente si tu negocio retiene clientes o los pierde. Una retención del 30% al 3er mes es buena en hostelería.
Ejemplo: «De los clientes nuevos de octubre: el 45% volvió en noviembre, pero solo el 18% en enero. Necesitas una estrategia de fidelización.»
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🔍
¿Se está haciendo algo raro?
Control de descuentos, anulaciones, tendencias de pago y auditoría. Detecta irregularidades antes de que se conviertan en un problema.
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Descuentos Desglosados
«¿Quién aplica más descuentos? ¿A qué productos?»
A diferencia de Revo (que solo muestra el descuento total por factura), Analytics desglosa el descuento real por cada producto. Ves exactamente qué producto absorbe el descuento, qué camarero lo aplica, en qué franja y cuánto supone sobre el precio de carta.
Ejemplo: «Carlos aplica un 18% de descuento medio (el resto del equipo un 4%). Sus descuentos se concentran en cócteles los viernes noche.»
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Análisis de Anulaciones
«¿Se anulan muchos productos? ¿Puede haber fraude interno?»
Analiza todas las líneas anuladas, rectificativas y descuentos del 100% por camarero, producto, mesa, franja horaria y día de la semana. Cada dimensión recibe un score de riesgo de 0 a 100. Puedes hacer clic y ver las facturas afectadas con detalle.
Ejemplo: «Score de riesgo: Carlos = 72 (alto), María = 8 (bajo). Carlos tiene 14 anulaciones en el último mes, concentradas los sábados noche.»
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💳
Tendencias de Pago
«¿Cómo pagan mis clientes? ¿Cambia según la hora o el día?»
Evolución del mix de pagos: efectivo, tarjeta, otros. Ves cómo cambia a lo largo del mes, por día de la semana y por franja horaria. Útil para gestionar el cambio en caja y negociar comisiones con el banco.
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📋
Facturas Detalladas
«¿Puedo ver una factura concreta con todo el desglose?»
Tabla paginada de todas las facturas con filtros (camarero, mesa, importe, búsqueda). Cada factura se puede abrir para ver todas las líneas, precios, descuentos, IVA y verificación de cuadre. Perfecto para auditorías.
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🔮
¿Qué va a pasar la próxima semana?
Predicciones basadas en los patrones reales de tu restaurante. No son adivinanzas — son cálculos matemáticos con intervalos de confianza.
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📉
Forecast de Ventas (30 días)
«¿Cuánto voy a vender los próximos 30 días?»
Predicción diaria basada en tus patrones semanales, estacionalidad y tendencia general. Cada día tiene una predicción central y un rango de confianza del 80% (mínimo — máximo esperado). Además te indica la tendencia general: subiendo, estable o bajando.
Ejemplo: «Próximo sábado: 2.850 € (rango: 2.400 – 3.300 €). Tendencia general: ↗ subiendo un 3% semanal. Planifica para unos 90 comensales.»
¿Para qué usarlo? Planificar compras de materia prima, programar turnos de personal, anticipar necesidades de stock.
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🏭
¿Estoy ganando dinero de verdad?
Indicadores operativos clave que combinan tus ventas (automáticas del TPV) con datos de costes y mermas que introduces en la app OPS. Los números que necesitas para saber si tu negocio es viable.
App OPS
🥩
Food Cost %
«¿Cuánto me cuesta la materia prima respecto a lo que vendo?»
El indicador #1 de hostelería. Divide lo que gastas en compras de comida entre lo que ingresas por ventas de comida. Si supera el 35%, tienes un problema. Si supera el 40%, es una urgencia.
Ejemplo: «Este mes: compras 8.200 € / ventas comida 24.500 € = Food Cost 33,5% ✅ Dentro del objetivo.»
App OPS
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Prime Cost %
«¿Cuánto me llevo entre materia prima y nóminas?»
Suma el coste de materia prima (food + beverage) más las nóminas y lo divide entre las ventas. Es el mega-indicador: si supera el 65% estás en riesgo, si supera el 70% el negocio pierde dinero. Incluye food cost, beverage cost y labor cost por separado.
Ejemplo: «Comida 33% + Bebida 22% + Personal 30% = Prime Cost 63% ✅ Justo en el límite, vigila las mermas.»
App OPS
🗑️
Control de Mermas
«¿Cuánto estamos tirando a la basura?»
La app OPS permite registrar mermas en 3 toques desde el móvil: zona (cocina/barra), causa (caducado, caída, sobreproducción) y rango de coste. Ves el total diario, semanal y mensual, con desglose por causa. Objetivo: menos de 50 €/día.
App OPS
📊
EBITDA y Punto de Equilibrio
«¿Cuánto tengo que vender para no perder dinero?»
EBITDA simplificado: ventas menos costes variables menos costes fijos = tu beneficio operativo. Punto de equilibrio: la cifra de ventas mínima que necesitas para cubrir todos los gastos. Si vendes menos, pierdes dinero.
Ejemplo: «Punto de equilibrio: 28.400 €/mes. Este mes llevas 31.200 € → estás 2.800 € por encima ✅»
App OPS
Productividad (SPLH)
«¿Cuánto genero por cada hora de personal?»
Sales Per Labor Hour: ventas totales dividido entre horas trabajadas. Un indicador sencillo de productividad laboral. Si es bajo, tienes demasiado personal para las ventas que generas.
App OPS
😊
Satisfacción (NPS) y Cierre de Turno
«¿Los clientes están contentos? ¿Cómo ha ido el turno?»
NPS simplificado: feedback rápido de 1 toque (😊 😐 😞) al cerrar turno. Cierre de turno: el encargado registra rating, incidencias, roturas de stock y observaciones. Toda esa información queda en histórico para ver evolución.
📱
¿Cómo se introduce esta información?
Con la app OPS, una aplicación web sencilla (funciona en móvil, tablet o PC) donde el personal de cocina registra mermas, el encargado cierra turno y el gerente introduce compras y gastos. Todo con 3 PINs de acceso según el rol. Los KPIs se calculan automáticamente cruzando estos datos con las ventas del TPV.
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¿Me avisa si hay un problema?
Sí. El sistema genera alertas automáticas cuando detecta algo fuera de lo normal. No tienes que buscar los problemas — ellos te encuentran a ti.
Caída de ventas
Ventas de un día más de un 40% por debajo de lo normal → algo pasa
Descuentos excesivos
Descuento medio superior al 30% → se están regalando cosas
Producto inactivo
Un producto lleva más de 14 días sin venderse → revisar carta
Horario anómalo
Ventas de una franja muy por encima o debajo del patrón habitual
Food Cost alto
Supera el 35% (aviso) o el 40% (crítico) → urgente revisar compras
Prime Cost alto
Supera el 65% → el negocio está en riesgo de no ser viable
Merma excesiva
Se están tirando más de 50 € diarios → hay un problema en cocina
NPS bajo
La satisfacción baja de 50 → los clientes no están contentos
Beverage Cost alto
Supera el 25% → revisar merma de bebida o precios
Labor Cost alto
Nóminas superan el 35% de ventas → demasiado personal para la facturación
Salud operativa baja
El indicador general del negocio baja de 50 → revisión global urgente
🔔 Ver Panel de Alertas →
📄
¿Puedo generar un informe para compartir?
Sí. Tienes 11 tipos de informes que se generan desde el dashboard y se pueden compartir por enlace o descargar. Todos se generan con los datos del periodo que tengas seleccionado.
📊 Informe Completo
Resumen ejecutivo con todos los KPIs principales.
⚖️ Comparativa
Periodo actual vs anterior con variaciones.
🔒 Cierre de Caja
Resumen para el cierre del día o turno.
📅 Resumen Semanal
Visión agregada de la semana.
🌡️ Heatmap
Mapa de calor de ocupación y velocidad.
📊 ABC (Pareto)
Clasificación de productos A/B/C.
⭐ Menu Engineering
Clasificación Estrella/Caballo/Rompecabezas/Perro.
👥 Personal
Rendimiento de camareros y mesas.
⏱️ Velocidad
Análisis de tiempos de servicio.
🔮 Forecast
Predicción de ventas a 30 días.
❌ Anulaciones
Análisis de riesgo de anulaciones.
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📊
Conexión con Power BI
Además del dashboard web, todos los datos están disponibles como servicio OData v4 (27 tablas), lo que permite conectar Power BI directamente y crear tus propios informes personalizados sin intermediarios.
Preguntas Frecuentes
Sí. El sistema descarga los datos de tu TPV Revo automáticamente cada día. No tienes que hacer nada — solo abrir el dashboard y los datos están ahí. Los únicos datos manuales son los de costes y mermas (app OPS), que los introduce tu equipo en 2 minutos.
No. El dashboard está diseñado para que cualquier persona pueda usarlo. Seleccionas las fechas, navegas por las secciones con el menú lateral y todos los gráficos y tablas se generan solos. Si quieres algo más avanzado, puedes conectar Power BI, pero no es necesario.
Sí, si usas Revo XEF. El sistema se conecta a la API de Revo y descarga pedidos, productos, categorías, camareros, mesas y métodos de pago. No modifica nada en tu TPV — solo lee datos.
Revo XEF tiene informes básicos: ventas totales, ranking de productos y algún comparativo simple. Revo Analytics añade todo lo que Revo no ofrece: descuentos desglosados por producto, ingeniería de menú, predicciones, segmentación de clientes, scoring de anulaciones, análisis de velocidad, cross-selling, simulador de precios, heatmaps, alertas automáticas, costes operativos y mucho más. Es como pasar de una hoja Excel a un departamento de Business Intelligence.
Sí. El dashboard es responsive y funciona en cualquier navegador. La app OPS se puede instalar como app en el móvil (es una PWA) y funciona incluso offline para registrar mermas.
Sí. Cada restaurante tiene sus datos completamente aislados (multi-tenant). El acceso requiere API Key, la app OPS usa PINs por rol (cocina, encargado, gerente) y hay protección contra intentos de acceso repetidos. Además, todas las acciones quedan registradas en un log de auditoría.
Todo el histórico que tengamos cargado. Puedes seleccionar cualquier rango de fechas. Los datos nuevos se añaden cada día y los antiguos se pueden cargar retroactivamente (normalmente 90 días o más según la disponibilidad en Revo).